«Значимость интеграционных платформах на стыке стратегического планирования и управления транспортной ситуации»

• Какие данные необходимо и как гарантировать их качество?
• Есть ли уже успешное внедрение?

«Комплексная оптимизация транспортных систем на практике»

• Последствия принятия точечных решений в транспортном обслуживании населения.
• Развитие транспортной инфраструктуры – возникновение «узких мест», снижение качества транспортного обслуживания.
• Исчерпание возможностей существующих видов транспорта – потребность во внедрении инновационных транспортных систем и технологий.

  «Контроль и управление общественным транспортом и дорожно-коммунальной техникой с помощью ИТС»

• Подсистемы мониторинга перемещения общественного транспорта и диспетчеризации дорожно-коммунальной техники.
• Работа всех участников процессов в единой информационной среде.
• Алгоритмы контроля выполнения транспортной работы.
• Информация о перемещениях транспортных средств и объеме выполненной транспортной работы.
• Подсистемы мониторинга перемещения общественного транспорта и диспетчеризации дорожно-коммунальной техники.

«Повышение скорости движения общественного транспорта в рамках комплексного анализа транспортной системы»

• Геопространственный анализ маршрутных сетей.
• Анализ больших данных от информационных систем Заказчика.
• Микро и макромоделирование как инструменты принятия решений
• Организация дорожного движения как основной метод влияния
  на реальную транспортную ситуацию.

«Развитие цифровых решений для городского общественного транспорта»

• Комплексные решения для управления общественным транспортом.
• Основные цифровые сервисы для управления общественным транспортом.
• Преимущества цифровой платформы.
• Перспективы и направления развития MAAS в России.

«Организация передачи данных с подвижных объектов с функцией суммирования трафика в суперконвергентных сетях»

• Проблематика по передаче данных с подвижного объекта
  при перевозке пассажиров. Основные цели и задачи.
• Безопасность хранения и передачи видеоданных
  на подвижном составе. Аналитика данных на борту.
• Передача данных в суперконвергентных сетях.
• Городское и загородное видеонаблюдение
   без организации последней мили.

«Проблемы интеграции автоматизированных систем оплаты проезда и развития современных цифровых решений дистанционного приобретения электронных проездных билетов»

• Основная проблематика реализации цифровой трансформации отрасли пассажирских перевозок городским и пригородным транспортом.
• Примеры закрытости систем и к чему это приводит (кейсы реальных проектов).
• Варианты решения проблемы (на примере крупнейшего в стране мобильного сервиса для транспорта, реальных проектов межсистемной интеграции).
• Примеры успешных решений проблемы.
• Ожидаемый эффект (на основе успешных кейсов).

«Объединение информационных систем подвижного состава и остановочного пункта - как основа современного общественного транспорта»

• Объединение информационных систем подвижного состава и остановочных пунктов - как основа современного общественного транспорта.
• Концепция создания единого пространства сервисов для пассажиров на основе объединения информационных систем подвижного состава и остановочных пунктов.
• Принципы создания единого пространства сервисов для пассажиров. 

«Опыт построения систем автоматизации управления движением в трамвайных депо»

• Автоматизированная система управления трамвайным движением (АСУ ТД).
• Диагностика АСУ ТД.
• Модульное построение аппаратуры
  АСУ ТД.

«Технология «Машинного Зрения» для городского рельсового транспорта»

• Ключевой принцип машинного зрения: безопасность превыше всего.
• Внедрение машинного зрения на рельсовый транспорт.

 «Инновационные платежные решения для общественного транспорта»

• Сбор платы пользователей за пользование общественным транспортом.
• Способы повышения эффективности и прозрачности платежей.
• Применение новых технологий оплаты проезда на общественном транспорте (QR-билеты, личные кабинеты, виртуальный кошелек)

«Как телематика, IoT и Big Data могут изменить общественный транспорт?»

• Опыт применения телематики для повышения безопасности
  и культуры вождения: оценка качества вождения, интеграция алкозамков, отслеживание времени за рулем.
• Использование телематических и геоданных для оптимизации маршрутов общественного транспорта, затрат на обслуживание, ремонт и топливо.
• UBI-cтрахование на основе телематики и возможность восстанавливать события, предшествующие ДТП.
• Создание пользовательской экосистемы: интеграция мобильных приложений с Connected Car платформой автопарка, онлайн-сервисы и подписки для пассажиров.
• Возможности Big Data: глубокий анализ работы автопарка и неочевидные системные управленческие решения.

«Инновационные платежные решения для общественного транспорта»

• Сбор платы пользователей за пользование общественным транспортом.
• Способы повышения эффективности и прозрачности платежей.
• Применение новых технологий оплаты проезда на общественном транспорте (QR-билеты, личные кабинеты, виртуальный кошелек)